Облачная платформа CLASS

Платформа для автоматизации деятельности участников рынка сельскохозяйственного страхования в области оценки состояния посевных площадей с целью оптимизации затрат и повышения эффективности

Получить консультацию
о Решении

Облачная программная платформа CLASS

Облачная программная платформа CLASS предназначена для создания продуктов и сервисов основанных на методах глобального территориального мониторинга районов интереса, анализа и оценки состояния исследуемых объектов по получаемым временным рядам разнородных геопространственных данных, а также прогнозирования развития состояний объекта мониторинга и формирования рекомендаций для оптимизации хода изменения данных состояний.

Используем технологии

01
Технологии дистанционного зондирования земли
02
Навигационные технологии
03
Технологии больших данных (BIG DATA)
04
Геоинформационные технологии
05
Технологии AI (ML, ANN, DNN)
06
Технологии интернета вещей (IOT)
07
Технологии имитационного моделирования
08
Технологии облачных вычислений (cloud computing)

Система CLASS позволяет получить конкурентные преимущества на рынке за счет:

01
Снижения временных и финансовых затрат на проведение оценки ущерба, понесённого агропроизводителями всех категорий.
02
Получения объективной и достоверной оценки состояния и прогноза урожайности культурных посевов для различных сельскохозяйственных районов.
03
Автоматизации деятельности по подготовке экспертных заключений и отчетов.

Платформа CLASS обеспечивает автоматизацию следующих процессов:

Сбор, хранение и предоставление доступа к данным
Анализ собранных данных в автоматическом и интерактивном режимах
Подготовка заданий для выполнения полевых экспериментов, обработка их результатов
Подготовка отчетов и документов

Дополнительная информация

Цели реализации проекта

Остались вопросы?

Оставьте заявку и узнайте, как прогнозная аналитика и эффективная работа с данными помогут вашему бизнесу

Нажимая кнопку “Отправить заявку”, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработки персональных данных.