• Решения

Система F5 PMM

Используйте сценарное моделирование на основе AI

Чтобы повысить эффективность энергетического оборудования, сократить капитальные затраты и снизить количество простоев, мы разработали модель предиктивного анализа для турбогенератора.

В основе решения лежит система для мониторинга и прогноза технического состояния промышленного оборудования – F5 PMM.

Этапы работы:

  • Собрали и проанализировали исторические данные работы турбогенератора
  • Определили релевантные параметры, характеризующие состояние турбогенератора 
  • Проанализировали значения изменения тока статора до момента возникновения отказа
  • На основе данных за один месяц нормальной работы турбогенератора построили линейную регрессию температуры обмотки статора от полной мощности турбогенератора
  • Произвели сравнения фактической и расчетной температур по всей предоставленной выборке значений

Результаты

  • Обнаружены систематические превышения фактической температуры обмотки статора над расчетной в конкретных пазах, зафиксированы температурные пики


    Графики изменения расчетной и фактической температур обмотки статора на примере двух пазов
  • Построенная модель предиктивного анализа позволяет выявить аномальные температуры в обмотке статора турбогенератора за 1,5 года до отказа.
  • Разработанная модель может заблаговременно спрогнозировать наступление отказа в других пазах