9 октября 2020

Технология «цифровых двойников» станет основным вектором развития для сельского хозяйства

Компания Ctrl2GO презентовала цифровую платформу для агропромышленного комплекса в рамках выставки «Золотая осень – 2020». Внедрение сквозных технологий в производственные процессы и инновационные бизнес-модели позволят значительно повысить эффективность работы агропромышленных предприятий и получить до 30% добавленного валового продукта. Сегодня мы находимся в той стадии, когда достижение дальнейшей маржинальности невозможно без применения умных алгоритмов. Для этого компания разработала «умную» цифровую платформу, которая позволит собирать, обрабатывать данные, делать глубокую аналитику и управлять технологическими процессами:
«Наша цифровая платформа входит в реестр отечественного ПО. Это инструмент для управления данными, своего рода конструктор, который позволяет, как Lego, собирать модели, делать их рабочими и достигать определённых бизнес-целей», - отметил операционный директор Ctrl2GO, генеральный директор Clover Александр Дмитриев.

В рамках деловой программы агропромышленной выставки он также представил высокотехнологичные решения Группы, которые уже успешно используются в агропромышленном комплексе. От инновационной технологии дистанционного зондирования земли, до предиктивной и прескриптивной аналитики, которая позволяет прогнозировать урожайность, перейти на ремонт сельхозтехники по состоянию и оптимизировать транспортные потоки.

На сегодняшний день уже успешно реализуются комплексные решения по повышению урожайности за счет контроля и предоставления рекомендаций по внесению удобрений и средств защиты растений. Дистанционное зондирование земли и предиктивная аналитика позволяют увеличить урожайность в среднем на 15%, а также бороться с инвазивными растениями. Повысить прозрачность процессов между сельхозпроизводителями помогает сервис прослеживаемости сырья и материалов, который создан на основе собственной блокчейн-платформы и доверенной среды.

Подобные инструменты дадут возможность отрасли сформулировать на базе технологий искусственного обучения, машинного зрения умные фермы, умное управление транспортом, умный сервис, умные теплицы – все это должно дать не менее 30% добавленного валового продукта, повышая при этом качество и надежность.