26 июня 2020

Как Ctrl2GO создала доступный бизнес-инструмент для работы с Big Data

По оценке Ctrl2GO, использование платформы позволяет экономить от 20% до 40% на каждом кейсе за счет снижения трудоемкости процессов.

Задача

Создать инструмент для работы с Big Data, которым смогут пользоваться сотрудники компаний без специальных компетенций в области программирования и Data Science.

Предпосылки и мотивация

В 2016 году Clover Group (входит в Ctrl2GO) создала для компании «ЛокоТех» решение, позволяющее прогнозировать поломки локомотивов. Система получала данные от оборудования и работала на базе технологий Big Data и искусственного интеллекта, предугадывая, какие узлы нужно заранее усилить и отремонтировать. В итоге простои локомотивов сократились на 22%, а затраты на аварийный ремонт — в три раза. Позже систему стали применять не только в транспортном машиностроении, но и других отраслях — например, в энергетике и нефтяном секторе.

«Но каждый из кейсов был очень трудоемким в той части, которая касается работы с данными. С каждой новой задачей все нужно было делать заново — стыковаться с датчиками, выстраивать процессы, очищать данные, приводить их в порядок», — объясняет гендиректор Ctrl2GO Алексей Белинский. Поэтому компания решила алгоритмизировать и автоматизировать все вспомогательные процессы. Часть алгоритмов объединили в стандартные модули. Это позволило снизить трудоемкость процессов на 28%.

Решение

Стандартизировать и автоматизировать задачи по сбору, очистке, хранению и обработке данных, а затем объединить их на общей платформе.

Реализация

«После того, как мы научились автоматизировать процессы для себя, стали экономить деньги на кейсах, то поняли, что это может быть рыночным продуктом», — рассказывает гендиректор Gtrl2GO о первых этапах создания платформы. Готовые модули, предназначенные для отдельных процессов по работе с данными, стали объединять в общую систему, дополнять новыми библиотеками и возможностями.

По словам Белинского, в первую очередь новая платформа предназначена для системных интеграторов и бизнес-консультантов, решающих задачи по оптимизации. А также — для крупных компаний, которые хотят выстроить внутреннюю экспертизу по Data Science. При этом конкретная отрасль применения не имеет принципиального значения.

«Если вы имеете доступ к набору больших данных и работаете с моделями, например, на 10 тыс. параметров, для которых уже недостаточно обычного Exсel, то нужно либо отдавать задачи на аутсорс профессионалам, либо использовать инструменты, упрощающие эту работу», — поясняет Белинский.

Он также подчеркивает, что решение Ctrl2GO — полностью отечественное, и вся команда разработчиков находится в России.

Результат

По оценке Ctrl2GO, использование платформы позволяет экономить от 20% до 40% на каждом кейсе за счет снижения трудоемкости процессов.

Клиентам решение обходится в 1,5-2 раза дешевле зарубежных аналогов.

Сейчас платформой пользуются пять компаний, но в Ctrl2GO подчеркивают, что продукт дорабатывается и пока активно не продвигался на рынке.

Выручка по проектам аналитики данных в 2019 году составила более ₽4 млрд.

Планы и перспективы

Gtrl2GO намерена расширять функционал и упрощать интерфейс для использования платформы неподготовленными специалистами.

В перспективе прогнозируется динамичный рост выручки по проектам аналитики данных.

Источник